我每天到底用 AI 做什么——一份个人清单

想了很久要不要写这篇——毕竟这种"我用 AI 干了啥"的内容容易写成软文。但最近月度账单拉出来一看,数字还是让我有点触动的,所以还是记一下,顺便给同样想用但还在犹豫的人一个参考。

前提:我用什么

• 主力:ChatGPT Plus($20/月)+ Claude Pro($20/月),偶尔用 Gemini 免费版
• API:OpenAI 和 Anthropic 都开过,公司项目用得比较多,个人很少
• 本地:Mac 上跑 Ollama 玩过一段时间,现在基本闲置(后面单独写一篇)
• Agent:试过几款,最后留下 Manus 和 Claude 的 computer use

一个月固定支出大约 $40(约 290 元),加上偶尔的 API 调用,大概 350~400 元/月。

每天都在用的(占 80% 的价值)

1. 写代码:CRUD、配置、写测试

这是用得最多的。具体场景:

• 写一个 yaml 配置、JSON Schema、数据库 migration
• 把一段命令行的输出格式化成可读的表格
• 给一段已经写好的代码加单测
• 用正则改一批文件(批量替换、批量重命名)

这些任务的特点是:有清晰的输入输出,我能秒判断对不对。AI 在这里基本是把"我懒得写"的事接下来了。

2. 读文档 / 查 API

以前查一个 K8s 的字段含义,要在 4 个网页之间跳。现在直接问,答案+示例代码一起给。

但要注意:它给的版本可能过时,涉及到 deprecated 的 API 时一定要再看一眼官方文档。

3. 翻译 / 润色

工作中偶尔要给海外同事写邮件、读英文文档、翻译 GitHub issue。Claude 在这种地方基本能吊打 DeepL。

4. 起标题 / 改文案

起标题、改 README、给技术文章写摘要、写 commit message。质量一般,但胜在快。

偶尔用但不算值

• 查实时信息——AI 不会联网的话就别问,会编
• 复杂架构设计——给的意见往往是"教科书正确答案",实战不能直接用
• PPT / 海报——生成出来都很丑,不如自己开 Figma
• 写技术文章——这是悖论:你让 AI 写的文章你自己也不爱看

我完全不用的

情感陪伴类(对我来说有点怪);长篇小说生成(质量参差);AI 搜索(还是习惯 Google)。

值不值

算个账:每天用 2~3 小时,按我时薪算,AI 帮我省的时间值 100+ 元/天。一年订阅费 4000 多元,等于给我加了 50 天的工作时间(估算)。

对个人来说 值;对公司来说 非常值(这才是订阅了 Plus+Pro 还在加 API 的原因)。

最后的最后

AI 是个非常趁手的瑞士军刀,但它不是替你思考的脑子。它最适合的场景是:

你已经知道想要什么,只是懒得动手。
或者你已经知道答案,只是想确认一下。

反过来——"我不知道我想要啥,AI 你给我想想"——这是最容易被 AI 坑的场景,十次有八次给的方案是你没想到、但也不见得对的东西。

---

下次写一篇具体的:本地 Ollama 跑 7B 模型的折腾,敬请期待(可能鸽)。